Hogyan lehet szimulálni a látást

Facebook 0 Emberi hatékonyságú lehet a gépek látása Az embernek nem okoz különösebb nehézségeket egy tárgy felismerése, az sem feltétlenül zavarja meg az érzékelést, ha a látott tárgyat meghajlítják vagy elforgatják.

JURASSIC WORLD EVOLUTION - Saját dinó parkot építünk (Első látásra)

Egy gépnek azonban - mivel továbbra is inkább csak számolni tud - ez nem megy ilyen hogyan lehet szimulálni a látást, legalábbis egyelőre. A tárgyak vagy emberek térbeli felismerése nyilván nem újdonság, azonban a most használt megoldások tudása csak egy bizonyos szintig elegendő: ezek a rendszerek hogyan lehet szimulálni a látást felismeréshez szükséges szegmentációhoz előzetes adatokat igényelnek, és nem, vagy csak nehezen képesek arra, hogy az egyébként felismert objektum deformált változatát beazonosítsák.

Az ember bármilyen három dimenziós formát könnyen észlel: egy kézfejet például elkülönítünk az ujjakra és a tenyérre, utána pedig bárhogyan hajlítjuk az ujjainkat, bármilyen alakot formázunk velük, tisztában leszünk azzal, hogy éppen mit látunk.

A gépeknek viszont még ez a hogyan lehet szimulálni a látást egyszerűnek tűnő feladat is komoly nehézségeket okoz, Karthik Ramani, a Purdue Egyetem mérnökprofesszora szerint viszont a hő áramlásához köthető fizikai és matematikai egyenleteken alapuló hőtérképezés és a hőelosztás technikájával viszonylag pontosan áthidalható lenne ez a probléma.

A hő is intelligens A kutatók a hőnek azt a tulajdonságát használnák ki, hogy úgy áramlik a különböző felületeken, hogy közben pontosan követi az adott forma alakját.

Homályos látás 25 évesen szimulálva kirajzolhatók lennének a tárgy körvonalai, és hogyan lehet szimulálni a látást az úgynevezett szegmentáció - mikor a forma jellemző területeit, vagy határait próbáljuk megkeresni - is leegyszerűsödhet, ráadásul a módszer sokkal inkább hasonlít majd az emberi észlelésre: míg a most használt rendszereknek az analizáláshoz meg kell mondanunk, hogy az adott tárgy körülbelül hány szegmensből épül fel, addig az új módszerrel erre nincs szükség.

• Belgyógyászati diagnosztika | Digitális Tankönyvtár
• Index - Brand and Content - Szemléltetjük, milyen az élet szembetegségekkel
• A Semmelweis Egyetem tíz hónapon át tartó ingyenes, interaktív, népegészségügyi programsorozata, a Semmelweis Egészség Napok második eseményén, az október 4-i Egészségtudomány a mindennapokban című rendezvényen a látogatók néhány speciális kellék segítségével megtapasztalhatják, milyen érzés lehet egy idős embernek, aki már nem tudja úgy hajlítani a térdét vagy a derekát, mint korábban, és elkezd csoszogva járni.

A hőtérképezés technikájának első lépése, hogy a tárgynak el kell készíteni a háromszöghálós modelljét, majd ezután kell kiszámolni, hogyan áramlana a hő az adott felületen - ténylegesen hő alkalmazására nincs szükség, minden matematikai szimuláció útján történik. A hőtérképezéssel bármilyen formát fel lehet ismerni, és az sem számít, hogyan deformáljuk és hajlítjuk azt, igaz, ehhez olyan algoritmus is szükséges, amelyik minden helyzetben megállja a helyét.

A látás vizsgálata Visus A látás annál jobb, minél kisebb tárgyat minél messzebbről ismerünk fel. A látásélességet visus, jele: V a magyar szabványnak megfelelő Kettesy-féle tábla optotypus segítségével vizsgáljuk. Ennek különböző, csökkenő nagyságú jelei tizedes törtben adják meg a látásélességet. Egyes országokban más táblákat például Schnellen-táblailletve tizenkettedeket használnak, ugyanolyan értelmezésben.

Miért érdemes belevágnod az online Kubernetes képzésünkbe? A hő áramlásának szimulálásával felismerhetővé válik a tárgy alakja, emellett kiválasztásra kerülnek a szegmentáláshoz szükséges, kulcsfontosságú pontok, melyek alapján a számítógép meghatározza és súlyozza az összes terület középpontját, így meg tudja határozni a végleges formát.

Az emberi kézfej példájánál maradva egyes szegmensek, így az ujjbegy sokkal, mások kevésbé jelentősek a felismeréshez. A hőelosztás módszere a hő áramlása révén hisztogramot hoz létre, ami tulajdonképpen a kétdimenziós leképezése a térbeli tárgynak, ezért mindig ugyanazokat az információkat szolgáltatja, nem számít, hogy annak hogyan változik az alakja.

A csapok a látható fénytartomány bizonyos szeleteire érzékenyek, viszont csak a beérkező fény mennyiségéről adnak információt az idegrendszernek, a beérkező fény hullámhosszáról nem. Az emberek számára a látható színtartományt hozzávetőlegesen a - nm hullámhosszú elektromágneses sugárzás jelenti. Ezt a színtartományt az emberi szem három különböző típusú csappal fedi le, más fajoknál mind a látható színtartomány, mind a csapok száma eltérő.

Ezt és a hőtérképezés technikáját kombinálva gyors és hatékony felismerő rendszert lehet létrehozni, ráadásul mindezt úgy, hogy nem kell hozzá komolyabb számítási teljesítmény. Akár a Kinect 2-höz is jó hogyan lehet szimulálni a látást A rendszer másik erőssége, hogy magától tud tanulni, magától fel tudja becsülni, hány szegmensből áll az észlelendő tárgy.

A kutatók összetettebb formákkal például emberi kézfejjel és egy kentaurral is tesztelték a National Science Foundation által is támogatott, éppen szabadalmaztatásra váró technológiákat.

A módszereket számtalan területen alkalmazhatják majd, többek között a robotikában, illetve katonai és orvosi területeken lehetnek hasznosak, de nem kizárt, hogy a jövő mozgásérzékelős videojátékai is rájuk fognak építkezni.